深度研究（Deep Research） Deep Research

深度研究（Deep Research）是生成式引擎的多步研究产品形态：用户给一个课题，模型自动生成研究计划、执行数十次检索、长时间综合，最后产出一份带引用的长报告。ChatGPT 与 Gemini 均以 Deep Research 命名各自产品，Perplexity 有同类的研究模式，知乎直答 2025-09 的 agentic 升级也属这一谱系。它与单轮问答的区别在时间尺度与来源面：一次研究动用几十上百次检索，综合的来源数远超一次普通回答。

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对内容方，Deep Research 打开的是“长文档被深读”的新场景。普通问答的检索粒度是切块——页面被切成块，只有命中的块进上下文；深度研究则通读长文档、交叉多源，白皮书、深度指南、体系化文档第一次有了“整篇被读”的通路。工程上的含义是小节纪律在长文档里同样成立：每个 H2 都可能被独立摘用，即答段、小节自含与章节目录的完整度，决定一份长文档在深读场景下的可用率。

需求侧的变化已经有数字：G2 口径下 51% 的 B2B 软件买家更多用 AI 而非 Google 开始调研（2026-04，见B2B AI-first 调研数据卡）——早期选型研究正是深度研究的主场景，B2B 内容的优先级因此要前移到选型问句上。行为痕迹也真实可观测：Gemini-Deep-Research 有专属 UA 进了爬虫清单（见181 条 UA 数据卡）。它与“执行任务”形态的分工见智能体搜索（Agentic Search）——深度研究交付的是报告，agent 交付的是完成的事。