MCP（模型上下文协议） Model Context Protocol

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月开源发布的开放协议，官方把它类比为“AI 应用的 USB-C”：给大模型应用连接外部数据源与工具提供统一接口。内容方视角下它的含义是——可以把站点内容封装为一个 MCP 服务器，把文档、参数、术语登记为协议里的资源与工具，被 Claude 等模型客户端授权后直连取用，不经过网页抓取与切块。

GEO 语境

MCP 是“站点内容被 LLM 直连”的通道。它绕开了检索管线里两处确定性损耗：一是切块与长上下文截断——接口按需返回完整条目，天然避开 Lost in the Middle（中部遗忘）的 U 形衰减；二是渲染门槛——不需要执行 JS、不依赖爬虫放行，内容以结构化形态直接到模型手里。适合的场景也清楚：文档站、参数查询、术语与标准库这类“模型要反复精确取用”的内容——本库生态里已有把术语词条与技术标准做成 MCP 资源供模型直连的实践，说明这条路对垂直文档站是通的。

边界要钉牢两条。其一，MCP 不是抓取协议：robots 与 AIPREF（Content-Usage 声明）管“允不允许”，MCP 管“授权后怎么连”，没做 MCP 的内容照常走爬虫路径，两套机制不互斥。其二，当前消费方以编程 agent 与 IDE 类工具为主，搜索型引擎尚未大规模把 MCP 当信源——它的定位与 llms.txt 的真实受众同类：面向 agent 生态的直连期权，值得布点，不该替代内容侧的基本功。它与智能体生态的关系见智能体搜索（Agentic Search）。