AI新榜：142.9 万次问答与 1683.6 万信源研究

中文 AI 搜索的信源结构，目前样本量最大的画像来自新榜智汇 2025 年 12 月的这项研究：对豆包、腾讯元宝、DeepSeek、Kimi 四大引擎完成 142.9 万次问答，回收 1683.6 万条信源网址。站内另一张卡《新榜：AI 搜索信源结构研究》已收录它的引用结构结论（第三方内容约 80.9%，见数据卡）；本卡从研究整体角度补齐方法、样本与引擎分化三层。

方法与样本：双口径是它最值钱的设计

研究采用联网问答与官方 API 双口径采集，这让它成为目前中文语境里少数把“用户看到的答案”和“接口返回的答案”分开记录的公开研究。142.9 万次问答铺在四大引擎上，信源回收量按引擎分布：Kimi 743 万条（最分散）、元宝 369 万条、豆包 203 万条、DeepSeek 119 万条。信源量的悬殊本身就是发现——它直接映射各引擎检索策略的差异：分散意味着外采广撒网，集中意味着生态内取材。

生态绑定与垂类分化

背靠大厂的 AI 优先绑定自有生态：豆包 TOP5 信源中 3 个来自字节系，TOP10 信源里移动端（m.xxx.com）页面占 60%；元宝引用中微信公众号占 10%——与站内元宝生态集中度数据卡里“公众号独占 44.1%“构成两个读数：同为”公众号在元宝引用中的地位”，两研究的分母口径不同（全信源条数/引用次数占比），引用任一数字都必须带出处与分母，不可互相换算。DeepSeek 与 Kimi 缺自有内容池，依赖外采、信源最分散，第三方平台由此获得窗口：跨平台通用高引站点为搜狐、网易、今日头条，DeepSeek 偏好搜狐、百度百科、网易，Kimi 常引微信公众平台与搜狐。

垂类集中度同样清晰：汽车类问题信源前十含太平洋汽车（11% 居首）、懂车帝、车家号、汽车之家、有驾、易车；金融类前十半数为财经社区（叩富问财、雪球、新浪财经、和讯网）。行业信源格局不是从搜索时代平移过来的，是各垂代内容生态在 AI 检索层重新排队的结果。

局限与使用纪律

三条边界照旧：其一，服务商单源——采样与判定细节无法逐项复核，数值引用注明“据新榜研究”，方向可用于决策、精确值不作对标；其二，覆盖仅四引擎，未被纳入的引擎（夸克、秘塔、百度系等）不能外推；其三，引用池持续漂移，标注口径时间为 2025-12。它的 API 与用户口径差异是独立且更重要的方法论发现，站内单独立卡讨论（《AI新榜：API 口径与用户问答口径的信源差异》）。用这份数据排预算时的正确姿势：先按引擎画“生态内/生态外”信源机会表，再决定内容往哪个平台铺——数据已经说明，引擎吃什么由它的生态结构决定，不由内容质量单独决定。