GEO 论文提交 arXiv：领域获得学术定义

2023 年 11 月 16 日，普林斯顿、佐治亚理工、Allen AI 与 IIT Delhi 的研究团队向 arXiv 提交论文《GEO: Generative Engine Optimization》（编号 2311.09735），后于 KDD 2024 发表。论文做了两件事：第一次把「生成式引擎」与 GEO 形式化为可研究的定义；发布约一万条查询的 GEO-bench 基准，实测九种内容改写战术——引语添加 +41% 最强，关键词堆砌是唯一负收益，排名靠后的来源收益反而最大。在此之前，「怎么让 AI 引用你」多停留在经验推测；在此之后，这个领域有了可复现的数字与公共标尺。

GEO 含义

行业话语从这天起有学术锚点：谈战术效果要先问口径与基准，再谈数字——完整数值表见九种内容战术效果全表，论文全文解读见GEO 奠基论文文献卡。注意其实验环境是英文 Perplexity 类引擎，外推到中文引擎须谨慎。