llms.txt 提案发布：给 AI 一份站点策展目录

2024 年 9 月 3 日，fast.ai 联合创始人 Jeremy Howard 在 Answer.AI 发布 llms.txt 提案：在站点根目录放一个 Markdown 文件，以「H1 标题 + 摘要 + 链接清单」的结构，向大模型提供一份按需取用的站点策展概览，与 robots.txt（管抓取许可）、sitemap.xml（管 URL 清单）互补而非替代。提案是社区约定而非标准组织规范，此后在技术圈快速传播，大量站点与文档平台跟进生成；质疑同样持续——没有引擎公开确认在检索时读取它，Google 也明确 AI 搜索可见度不依赖这类文件。「采用广、检索冷」的落差使它成为 AI 可见度领域最有代表性的争议文件。

GEO 含义

llms.txt 是「低成本的策展式补充通道」：做了不亏，但别指望它替代检索层建设——结论见llms.txt 术语卡，规范细节与生成工具见llms.txt 规范档案，大样本实测见llms.txt 采用研究。