Otterly 价格带：每月 29 美元到 489 美元

Otterly.ai 的公开定价是一条完整的价格带：Lite 档每月 29 美元、含 15 条监测 prompt（提示词），顶档每月 489 美元、扩到 400 条，中间按提问数量分档递进，监测范围覆盖 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 与 Copilot。这是这个品类里少数一页纸就能看完的公开标价，也是轻量档预算最顺手的标尺——数字出自官网定价页，本卡记录它的计价逻辑、边界与用法，厂商的产品面见Otterly.ai 工具卡。

按 prompt 条数计价的逻辑

整条价格带锚定同一个变量：监测提问集（Prompt Set）的条数。想清楚「我要盯多少个问题」这一个问题，就能选对档位。这种设计对新手友好，但它也把一个认知陷阱定价进去了：提问条数不等于监测价值。条数决定分母的规模，提问的质量决定分母的意义——把额度平均分给一堆没有信息量的题，月月跑出来的曲线平稳得毫无读数，钱就白花了。

所以正确的打开顺序是先建题、后买量。起步用最小档的条数逼自己想清楚「哪些问题值得长期盯」：品牌词题留少量观察 AI 的基础认知，大头给品类词与买家问题词——不带品牌名的问法才是真实用户的高频入口。提问集经过一轮淘汰、留下真有信息量的题，再扩档加量，每一分钱都花在验证过的需求上。提问集的配比与维护纪律，见提问集术语卡。

低价位的边界在哪

这条价格带处在全品类的低位，低有低的代价。企业级的多席位权限、分区域分语言采样、深度竞品分析与数据接出，在这个价位不会出现；更高的引擎覆盖在这个产品里也要靠付费插件解锁。知道边界在哪，才不会拿轻量档工具去干企业级的活——比如指望它给出多市场的竞品对标，或者把它的报表直接当审计交付物。

边界的另一面要说公道：轻量档满足的恰恰是最大多数团队的真实需求——固定提问集、定期采集、趋势与异动提醒。监测流程的第一年，胜负手在提问集质量与复测纪律，不在面板的华丽程度；这个阶段为功能溢价付的钱，买的多数是心理安慰。等真出现边界撑不住的需求再升级，钱才花在刀刃上。

轻量档还有一条使用纪律：一旦定了提问就冻结版本，别中途换题。换了题，环比曲线就断了，历史基线作废；要加题走并行小批测试，验证有信息量再换档扩容。监测产出的第一个月，价值主体本来就不是数字而是「想清楚盯什么」，额度紧张反而是好事；而单次采样会制造假涨假跌，固定节奏、多次采样，才能让每一期的数字可比。

这条价格带在坐标系里的位置

把它放进这个品类的价格坐标系，三个方向都有参照。向下，它就是入场档本身——几乎找不到比这更低的正式监测标价；横向，SEO 套件的加购路线（如 Ahrefs 的 AI 监测产品位）把监测做成了套装里的一个功能层，口径见Ahrefs Brand Radar 定价数据卡；向上，代理商服务与专业监测的月费在完全不同的量级，区间口径见GEO 代理商报价区间数据卡。四个刻度不可直接换算——监测工具月费、加购费与服务月费买的东西不同，本卡只给位置，不做跨口径比较。

还要记录这类数字的时效属性：定价页是随时可改的页面，任何厂商的标价都可能随档位结构调整、随促销波动。本卡的口径冻结在查证时点，引用时带「官网口径」的标注；在你自己的预算表里引用任何标价前，都先到定价页复核一遍——价格类数据是本库里时效性最高的一类，比引擎行为类数字更容易过期。

对做预算的人，这条价格带的最实际用法是当「下限锚」：任何 AI 可见度监测的预算讨论，都从「最低正式门槛是多少」开始，再按需求往上加。预算远高于此却只需要看趋势的团队，先把轻量档跑三个月再谈升级；预算就压在这个量级的团队，把省下的钱投到提问集设计与内容改造上，比堆监测额度更有用。自建与采购的完整取舍，见自建还是供应商决策卡；按团队规模与预算的逐档对位，见选型指南。