百度 AI 搜索技术架构论文：DAG 任务规划与多智能体

百度 AI 搜索的技术架构有一份官方论文口径：多智能体协作 + 动态任务规划——基于有向无环图（DAG）的任务规划、动态能力边界调整、轻量化检索生成。它是中文引擎侧少见的“官方讲机制”材料：多数引擎只给产品口径，百度把 AI 搜索内部拆成了可调度的任务图。产品侧的现势与规模口径见百度AI搜索引擎档案，本卡聚焦论文口径本身。

架构说了什么

三层口径。第一层是 DAG 任务规划：查询不再走“检索→生成”两步，而是被拆成有依赖关系的任务节点，按图调度执行——对比、多跳、时效混合类复杂问题可以拆成子问题分头处理再汇总。第二层是动态能力边界调整：按查询难度动态决定调用多少检索、动用哪些能力，简单问题走轻量路径，复杂问题才展开全链路——这是成本与延迟导向的工程取舍。第三层是轻量化检索生成：检索与生成环节做了轻量化设计，适配搜索场景的高并发。三层合起来是一句判断：中文头部引擎的 AI 搜索已经按 Agent 化架构组织，而不是“模型+搜索框”的简单拼接。

对站方的两个推论

推论一：查询被拆解意味着命中单元变了。一篇对准一个问题的文章，只覆盖任务图的一个节点；实体级的完整覆盖（产品/参数/对比/场景/时效各有内容可命中）才能吃满整张图。这与站内查询扇出机制的判断互证——官方架构给“查询会被拆”提供了中文引擎侧的正面证据，整条链路如何决定“引用谁”另见引用选择机制。推论二：动态能力边界意味着触发深度不均匀，同一站点在不同子问题上被检索的深度不同，监测要按子问题拆开看，别用单一“引用率”概括（生态背景见百度生态档案）。

局限与读法

三条边界。其一，站内收录的是“官方论文口径”，经知乎专栏解读二手转述，原文出处与发表时间需以百度官方渠道为准，引用时标注转述层级。其二，论文讲架构不讲引用逻辑：普通站点如何被触发、被引用，官方到 2026 年仍无公开说明——从“有 DAG 任务规划”推出“所以我该怎么优化”，中间隔着产品实现，相关推论要标机制推断。其三，架构描述随版本演进：2026-04 创作者大会的“双 Agent 引擎”口径与论文不完全同代，引用时注意时间线，别把两代口径混写。